AI智能名片的源码会根据具体的实现方式和使用的编程语言有所不同。通常，这样的应用可能会涉及到前端（如React, Vue等）和后端（如Node.js, Python Flask/Django等）的开发，以及数据库（如MySQL, MongoDB等）的设计。

以下是一个简单的基于Python Flask框架的后端示例：

python
from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/business_card/<string:name', methods=['GET'])
def get_business_card(name):
business_cards = {
'Alice': {'name': 'Alice', 'email': 'alice@65.hk', 'phone': '1234567890'},
'Bob': {'name': 'Bob', 'email': 'bob@65.hk', 'phone': '0987654321'}
}
if name in business_cards:
return jsonify(business_cards[name])
else:
return jsonify({'error': 'Business card not found'}), 404

if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)

这只是一个非常基础的例子，实际的AI智能名片可能会包含更多的功能，比如使用AI技术进行名片信息的识别和处理，或者提供更复杂的用户交互界面等。