有许多免费的AI工具和平台可供使用，以下是一些常见的选项：

1、Hugging Face: 提供了许多开源的机器学习模型，特别是在自然语言处理领域。你可以使用它们的Transformers库来训练和部署自己的模型。

2、Google Colab: 提供免费的Jupyter notebook环境，带有GPU加速，非常适合进行机器学习和深度学习实验。

3、Kaggle Kernels: 提供了一个在线的Jupyter notebook环境，允许用户运行代码并分享项目。Kaggle还提供了大量的数据集和竞赛。

4、TensorFlow Playground: 一个可视化的工具，用于学习神经网络的基础知识。你可以在浏览器中调整参数并观察模型如何学习。

5、PyTorch: 一个流行的深度学习框架，提供了一个灵活的架构来促进快速实验。

6、ONNX: 开放神经网络交换格式，允许你在不同的深度学习框架之间转换模型。

7、Cognitive Services: 微软提供的免费API，用于图像识别、语音识别等任务。

8、IBM Watson Studio: 提供了一些免费的功能，包括数据可视化、机器学习模型构建等。

这些工具可以帮助你在不同的领域探索AI的可能性。选择合适的工具取决于你的具体需求和项目的性质。