AI作文评分移动端部署通常涉及以下几个步骤：

1. 模型训练：首先，需要一个经过充分训练的AI模型，该模型能够理解和评估作文的质量。这通常涉及到大量的文本数据和标注，以便机器学习算法可以从中学习到如何判断作文的好坏。

2. 模型优化：为了在移动设备上运行，可能需要对模型进行优化，使其能够在有限的计算资源下高效运行。这可能包括模型压缩、量化等技术。

3. API开发：开发一个API接口，使得移动应用可以通过这个接口将作文提交给AI模型，并接收评分结果。

4. 移动应用开发：设计和开发一个用户界面友好的移动应用，用户可以在其中输入或上传他们的作文，并通过上述API获取评分结果。

5. 集成与测试：将API集成到移动应用中，并进行全面的测试，确保其功能正常且用户体验良好。

6. 部署与维护：最后，将移动应用部署到应用商店供用户下载使用，并持续监控和维护，以确保其稳定性和安全性。

在整个过程中，还需要考虑到数据隐私和安全问题，确保用户的作文内容得到妥善保护。