单机版AI通常指的是可以在本地计算机上运行的人工智能系统或软件，而不需要连接到互联网或其他远程服务器。这种类型的AI可以用于各种任务，如自然语言处理、图像识别、数据分析等。以下是一些常见的单机版AI工具和框架：

1、TensorFlow：这是一个由Google开发的开源机器学习框架，支持在本地运行深度学习模型。

2、PyTorch：另一个流行的开源机器学习框架，以其动态计算图和易用性著称。

3、OpenCV：主要用于计算机视觉任务，如图像和视频分析。

4、scikitlearn：一个简单高效的机器学习库，适用于数据挖掘和数据分析。

5、Caffe：专注于卷积神经网络的深度学习框架，适合图像分类和识别任务。

6、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)：微软开发的深度学习框架，支持多种神经网络架构。

7、KNIME：用于数据挖掘和机器学习的集成平台。

8、Weka：一个数据挖掘和机器学习软件套件，包含多种算法和工具。

这些工具和框架可以帮助开发者在本地环境中构建、训练和部署AI模型，适用于需要隐私保护或对网络连接有特殊要求的应用场景。如果你有特定的需求或问题，欢迎进一步详细说明！