如果你正在寻找AI相关的教程视频，以下是一些推荐的资源和平台，可以帮助你学习人工智能的基础知识以及更高级的主题：

1、Coursera
课程: 深度学习 (Deep Learning) 由Andrew Ng教授主讲。
网站: [Coursera](https://www.coursera.org/learn/neuralnetworksdeeplearning)
描述: 这是深度学习领域的经典入门课程，涵盖了神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等内容。

2、YouTube
3Blue1Brown:
视频标题: 神经网络与深度学习 (Neural Networks and Deep Learning)
链接: [3Blue1Brown频道](https://www.youtube.com/c/3blue1brown)
描述: 这个频道通过动画的方式解释复杂的数学概念，非常适合初学者理解神经网络的工作原理。

Siraj Raval:
视频标题: 如何用Python实现神经网络 (How to Build a Neural Network from Scratch in Python)
链接: [Siraj Raval频道](https://www.youtube.com/user/sirajraval)
描述: Siraj Raval制作了许多关于机器学习和AI的实践性视频，适合动手实践的学习者。

3、Udacity
课程: 深度学习工程师纳米学位 (Deep Learning Nanodegree)
网站: [Udacity](https://www.udacity.com/course/deeplearningnanodegreend101)
描述: 这是一个专注于深度学习的高级课程，适合有一定编程基础并希望深入研究的人。

4、edX
课程: MIT人工智能入门 (Artificial Intelligence with Python)
网站: [edX](https://www.edx.org/)
描述: 这门课程由MIT提供，内容包括AI的基本概念、搜索算法、逻辑推理等。

5、Kaggle Learn
课程: Introduction to Machine Learning
网站: [Kaggle Learn](https://www.kaggle.com/learn/introtomachinelearning)
描述: Kaggle提供了许多免费的机器学习教程，包含视频和代码示例，非常适合想通过实际项目学习的人。

6、Fast.ai
课程: Practical Deep Learning for Coders
网站: [Fast.ai](https://www.fast.ai/)
描述: Fast.ai的课程强调实践，帮助开发者快速上手深度学习，课程内容非常实用。

7、YouTube 教程汇总
如果你更喜欢直接观看视频，可以搜索一些关键词，比如：
人工智能基础教程
深度学习入门
机器学习实战

这些资源覆盖了从基础知识到高级应用的不同层次，无论你是完全的新手还是有经验的开发者，都能找到适合自己的内容。