选择“最好用”的AI工具取决于你的具体需求和应用场景。以下是一些在不同领域中表现突出的AI工具：

1、自然语言处理（NLP）：
GPT3/4：由OpenAI开发，能够生成高质量的文本，适用于写作、对话系统等。
BERT：由Google开发，主要用于理解文本上下文，常用于搜索引擎优化和情感分析。

2、计算机视觉：
TensorFlow 和 PyTorch：这两个框架都提供了强大的工具来构建和训练深度学习模型，特别适合图像识别和分类任务。
OpenCV：一个开源的计算机视觉库，广泛应用于实时图像处理和视频分析。

3、机器学习平台：
Google Cloud AI Platform：提供端到端的机器学习工作流，支持多种算法和服务。
Amazon SageMaker：AWS提供的服务，帮助开发者快速构建、训练和部署机器学习模型。

4、语音识别与合成：
DeepSpeech：Mozilla开发的开源语音识别系统。
Google TexttoSpeech (TTS)：高质量的语音合成服务。

5、推荐系统：
Surprise：一个Python库，专门用于构建和评估推荐系统。
TensorRec：一个灵活的推荐系统框架，可以轻松集成到现有的机器学习管道中。

选择合适的AI工具时，请考虑你的技术栈、预算以及对性能的具体要求。如果你有特定的应用场景或问题需要解决，可以进一步详细描述，我可以为你推荐更具体的解决方案。