AI大模型是指具有大规模参数和复杂结构的深度学习模型，这些模型通常用于处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉等。在国产方面，中国的一些企业和研究机构也在积极研发自己的AI大模型。例如：

1、百度：百度的ERNIE模型是一个基于Transformer架构的自然语言处理模型，它通过预训练的方式学习语言的语义表示。

2、腾讯：腾讯的Angel平台提供了一种分布式计算框架，可以用于训练大规模的深度学习模型。

3、阿里巴巴：阿里巴巴的AliNLP团队开发了一些自然语言处理工具和技术，包括词嵌入、文本分类等。

4、华为：华为的MindSpore是一个开源的深度学习框架，支持多种类型的神经网络结构，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和Transformer等。

5、中国科学院自动化研究所：该所的研究人员开发了基于深度学习的图像识别系统，用于人脸识别、物体检测和分割等任务。

6、北京理工大学：该校的研究人员开发了一种基于深度学习的语音识别系统，用于语音转写和语音合成等任务。

以上只是部分例子，实际上还有很多其他的国内企业和研究机构在从事AI大模型的研发工作。随着技术的不断进步，相信未来会有更多优秀的国产AI大模型出现。