对于零基础的学习者来说，开始学习人工智能（AI）可能会感到有些困难，但只要有耐心和毅力，任何人都可以掌握这个领域的知识。以下是一些建议，可以帮助你开始你的AI学习之旅：

1、基础知识: 在深入AI之前，你需要对数学、编程和计算机科学有一定的了解。至少需要熟悉线性代数、概率论与统计、微积分等数学知识，以及Python或R这样的编程语言。

2、在线课程: 有很多优秀的在线平台提供AI相关的课程，如Coursera、edX、Udacity、DataCamp等。这些课程通常从基础概念开始，逐步深入到更高级的主题。

3、书籍: 阅读一些入门级别的书籍也是一个很好的选择。例如《HandsOn Machine Learning with ScikitLearn, Keras, and TensorFlow》或者《Artificial Intelligence: A Modern Approach》。

4、实践项目: 理论学习是重要的，但实践经验同样不可或缺。尝试在Kaggle或其他数据科学竞赛平台上参与一些项目，或者在GitHub上找到开源项目进行实践。

5、社区参与: 加入AI相关的论坛和社区，比如Reddit上的r/MachineLearning，Stack Overflow等，可以与其他学习者交流心得，解决问题。

6、专业认证: 如果可能的话，可以考虑获得一些专业认证，如Google的机器学习工程师认证，这有助于提升你的简历并证明你的技能。

7、持续学习: AI是一个快速发展的领域，新的研究和技术不断涌现。保持对新知识的渴望和学习，跟上行业的发展趋势。

8、导师指导: 如果可能的话，找一个经验丰富的导师来指导你的学习过程，他们可以提供宝贵的见解和建议。

记住，学习AI是一个长期的过程，不要急于求成。通过持续的实践和学习，你会逐渐建立起坚实的理论基础和实际应用能力。