学习人工智能（AI）的初级阶段是一个充满乐趣和挑战的过程。以下是一些步骤和资源，可以帮助你入门：

1、基础知识：
数学基础：了解线性代数、概率论和统计学的基础知识。
编程技能：掌握Python编程语言，因为它在AI领域非常流行。

2、在线课程：
Coursera：Andrew Ng的《机器学习》课程是一个很好的起点。
edX：MIT的《Introduction to Deep Learning》课程。
Udacity：提供多种AI相关的纳米学位课程。

3、书籍：
《Python编程：从入门到实践》：帮助你快速上手Python。
《HandsOn Machine Learning with ScikitLearn, Keras, and TensorFlow》：实践导向的学习。

4、实践项目：
参与Kaggle竞赛，这是一个很好的实践平台。
尝试解决一些简单的AI问题，比如图像分类或文本分类。

5、社区和论坛：
加入AI相关的社区，如Reddit的r/MachineLearning板块。
在Stack Overflow上提问和解答问题。

6、工具和库：
学习使用TensorFlow和PyTorch等深度学习框架。
使用Scikitlearn进行机器学习任务。

通过这些步骤，你可以逐步建立起对人工智能的基本理解，并为进一步深入学习打下坚实的基础。祝你学习愉快！如果有任何具体问题，欢迎随时问我。