AI视频转动漫通常指的是使用人工智能技术将真人视频转换成动漫风格的视频。这种技术依赖于深度学习和图像处理算法，可以自动识别视频中的面部特征和其他元素，并将其转换为动漫风格。

以下是一些可能的方法和技术：

1、神经网络：利用生成对抗网络（GANs）或卷积神经网络（CNNs）等深度学习模型，这些模型经过训练可以识别并转换视频帧中的图像风格。

2、风格迁移：应用风格迁移技术，如基于内容和风格分离的算法，将动漫风格应用于视频中的每一帧。

3、动画渲染：通过特殊的渲染技术，将视频中的每个场景转换成类似手绘动漫的画面效果。

4、面部动画：使用面部识别和动画技术，捕捉视频中人物的表情，并在动漫风格的视频中重现这些表情。

要实现这样的转换，可以使用现成的软件工具或在线服务，例如某些视频编辑软件提供的“动漫化”功能，或者一些专门的AI驱动的动漫转换服务。此外，对于有编程能力的用户，也可以尝试使用开源的深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，结合相关的AI模型进行自定义开发。

需要注意的是，由于版权和隐私问题，使用此类技术时应确保遵守相关法律法规，并获得视频中人物的授权。