AI（人工智能）基础视频教程可以从多个角度来构建，包括理论学习、编程实践、项目案例等。下面是一些推荐的学习路径和资源，可以帮助您开始AI的学习之旅：

1、理论知识入门：
Coursera上的《机器学习》课程：由Andrew Ng教授授课，适合完全没有背景的新手入门。
B站（哔哩哔哩）：搜索“人工智能入门”或“机器学习基础”，可以找到很多中文讲解的视频资料。
网易公开课：提供了不少国外大学关于AI领域的公开课程。

2、编程与工具使用：
学习Python语言是进行AI开发的基础。可以在YouTube上搜寻“Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp”这样的课程来学习。
掌握一些常用的库如NumPy, Pandas, Matplotlib对于数据分析非常重要；而对于机器学习来说，则需要熟悉Scikitlearn、TensorFlow或是PyTorch等框架。
《动手学深度学习》是一个很好的免费在线书籍+代码实战结合的例子，它不仅介绍了深度学习的概念，还通过实际编写代码加深理解。

3、实战项目练习：
Kaggle平台提供了一系列的数据科学竞赛及教程，非常适合用来练手并提高解决问题的能力。
GitHub上有许多开源项目可以参考学习，从简单的图像识别到复杂的自然语言处理任务都有涉及。
尝试自己设定一个小目标或者参加学校的科研项目，将所学知识应用于实践中去。

4、持续跟进最新动态：
订阅相关领域的博客、论坛（如Medium上的AI专栏）、技术社区（如Reddit的r/MachineLearning板块）。
关注国内外顶尖会议（如ICML, NeurIPS, CVPR等），了解行业前沿研究方向。

最后提醒一点，在学习过程中遇到难题不要气馁，多利用网络资源寻找答案，也可以加入相关的交流群组向他人请教。希望这些建议能够帮助你顺利开启AI学习之路！