AI写作工具的开源项目可以帮助开发者和用户更好地理解和使用人工智能技术进行内容创作。下面是一些知名的免费且开源的AI写作相关的项目，它们覆盖了从简单的文本生成到复杂的自然语言处理任务：

1、GPTNeo 由EleutherAI团队开发的一个大型语言模型项目，旨在复制OpenAI的GPT系列模型的能力。它提供了多种规模的预训练模型供研究者下载并根据需要进行微调。

2、Transformers Hugging Face提供的一个非常流行的库，支持PyTorch和TensorFlow框架下的多种NLP模型（包括但不限于BERT, GPT2, T5等）。通过这个库，你可以轻松地加载预训练模型来进行文本生成、情感分析等多种任务。

3、Fairseq Facebook AI Research发布的一个序列到序列学习的工具包，支持快速实验新的模型架构。虽然最初是为翻译而设计的，但也可以应用于其他类型的文本生成任务。

4、TextGenRNN 一个基于Keras实现的小型RNN模型，特别适合于初学者入门级的文本生成项目。它允许用户通过少量代码即可以自己的数据集上训练模型。

5、spaCy 虽然主要是一个用于自然语言处理任务（如词性标注、命名实体识别）的强大库，但也可以与其他库结合使用来构建更复杂的文本生成系统。

请注意，在使用这些工具时，应当遵守相应的许可证条款，并考虑到数据隐私与版权问题。此外，尽管上述资源都是免费提供的，但在实际部署或商业应用前可能还需要考虑额外的成本因素，比如计算资源的需求等。

最后提醒一点，随着技术的发展，更多优秀的开源项目不断涌现，请定期关注相关领域的最新动态。