AI绘画通常使用深度学习技术，特别是生成对抗网络（GANs）和扩散模型（Diffusion Models）。以下是一些AI绘画常用的技术和工具：

1、生成对抗网络（GANs）：GANs是一种深度学习模型，通过两个神经网络（生成器和判别器）的相互竞争来生成图像。生成器尝试生成逼真的图像，而判别器则尝试区分生成的图像和真实图像。
2、扩散模型（Diffusion Models）：扩散模型是一种基于概率的生成模型，通过逐步添加噪声来生成图像。这些模型可以生成高质量的图像，并且可以控制生成过程。
3、变分自编码器（VAEs）：VAEs是一种深度学习模型，通过学习数据的概率分布来生成图像。

一些流行的AI绘画工具和框架包括：

1、DeepDream：DeepDream是一个使用卷积神经网络（CNNs）生成梦幻图像的工具。
2、Prisma：Prisma是一个使用AI将照片转换为艺术风格的应用程序。
3、DALLE：DALLE是一个使用文本描述生成图像的AI模型。
4、Midjourney：Midjourney是一个使用文本描述生成图像的AI模型。
5、Stable Diffusion：Stable Diffusion是一个开源的扩散模型，可以生成高质量的图像。

这些工具和框架通常使用Python编程语言和深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch来实现。