AI智能名片的源码会根据具体的实现方式和使用的编程语言有所不同。通常，这样的应用可能会涉及到前端（如React, Vue等）和后端（如Node.js, Python Flask/Django等）的开发，以及数据库（如MySQL, MongoDB等）的设计。

以下是一个简单的基于Python Flask框架的后端示例：

python
from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/business_card/<string:name', methods=['GET'])
def get_business_card(name):
business_cards = {
'Alice': {'name': 'Alice', 'email': 'alice@65.hk', 'phone': '1234567890'},
'Bob': {'name': 'Bob', 'email': 'bob@65.hk', 'phone': '0987654321'}
}
if name in business_cards:
return jsonify(business_cards[name])
else:
return jsonify({'error': 'Business card not found'}), 404

if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)

这个例子中，我们创建了一个简单的API，可以通过名字获取对应的名片信息。如果名片不存在，则返回一个错误信息。

前端部分则可能需要使用HTML, CSS和JavaScript来展示名片信息，并通过AJAX调用上述API来获取数据。

这只是一个非常基础的例子，实际的AI智能名片可能会更复杂，例如包含更多的名片信息，支持搜索功能，甚至使用机器学习技术来推荐名片等。